Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA T600 Mobile на 2 816,88% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA T600 Mobile
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает гораздо большей производительностью благодаря большим объемам памяти (141 ГБ HBM3e) и высокой пропускной способности (4.89 TB/s), что делает его идеальным для вычислений больших данных и машинного обучения. В то время как NVIDIA T600 Mobile, с более скромными характеристиками (4 ГБ GDDR6, 2.527 TFLOPS), лучше подходит для мобильных решений или небольших задач, требующих меньших ресурсов.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+3 425%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+5 196%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+2 548%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+42 242%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+1 786%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+843%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+92%
1 500
Boost Clock
+40%
1 980
Memory Clock
+6%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-94%
40 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+843%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
