Оценка производительности
NVIDIA STG-2000
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит NVIDIA STG-2000 практически во всех аспектах. У H200 SXM 141 GB больше ядер (16896 против 1), большая память (141 ГБ HBM3e против 1 ГБ FPM), большая шина данных (6144 бит против 64 бит), гораздо большую пропускную способность (4.89 TB/s против 400.0 MB/s) и TDP (700 Вт против 2 Вт). Эти характеристики делают H200 SXM 141 GB идеальным выбором для современных вычислений и обработки больших объемов данных, в то время как STG-2000 устарел и непригоден для современных задач.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+14 000%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 500
Boost Clock
1 980
Memory Clock
+3 086%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-82%
200 W
Разъём питания
TDP/TGP
-100%
2 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+52 700%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
