Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded на 1 178,56% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает значительно большей мощностью и производительностью благодаря большему количеству ядер (16896 против 1792), более широкой шине памяти (6144 бит против 96 бит) и гораздо большему объему памяти (141 ГБ HBM3e против 6 ГБ GDDR7). Этот GPU лучше подходит для вычислительной графики, машинного обучения и высокопроизводительных приложений. В то время как NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell Embedded более энергоэффективный и предназначен для встраиваемых систем, он значительно уступает в производительности и лучше подходит для базовых задач графики и визуализации.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+2 250%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+2 811%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+628%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+23 194%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+843%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+843%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 500
Boost Clock
1 980
Memory Clock
+6%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-95%
35 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+843%
528
ROP
L2 Cache
+108%
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
