NVIDIA H200 SXM 141 GB vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation с 12 Гб GDDR6 и 7 424 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation на 474,91% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

11,7

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

11,7

Экспертное сравнение

NVIDIA H200 SXM 141 GB значительно превосходит NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation по многим параметрам. У H200 больше ядер (16896 против 7424), памяти (141 ГБ против 12 ГБ), пропускной способности (4.89 TB/s против 432.0 GB/s) и TDP (700 Вт против 110 Вт). H200 также имеет более высокий GPI (67.4 против 11.7), что свидетельствует о лучшей производительности. H200 подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и других интенсивных задач, в то время как RTX 4000 Mobile лучше подходит для мобильных устройств или средних задач графики и машинного обучения.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +1 075% 141 ГБ
12 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 4.89 TB/s
432.0 GB/s

Ширина шины памяти

6 144 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +983% 267,6 TFLOPS
24,72 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +171% 66,91 TFLOPS
24,72 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +8 559% 33,45 TFLOPS
0,3863 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +128% 16 896
7 424

RT ядра

Нет
🔥 58

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +128% 132
58

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 9.0
8.9

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +16% 1 500
1 290

Boost Clock

🔥 +19% 1 980
1 665

Memory Clock

1 593
🔥 +41% 2 250

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1100 W Нет

Разъём питания

8-pin EPS None

TDP/TGP

700 W
🔥 -84% 110 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +128% 528
232

ROP

Нет
🔥 58

L2 Cache

🔥 +4% 50 MB
48 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

🔥 SXM Module
IGP

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать в Intelion Cloud

H200 (141GB)

Доступна в аренде в Intelion Cloud

от 375,0 руб/час Арендовать
Посекундная тарификация
Цены включают НДС 22%
ЭДО и закрывающие документы
Сервер готов за 3 минуты
Техподдержка на русском
Картой, СБП или по счёту