Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation на 1 195,77% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает гораздо большей мощностью и производительностью благодаря более высокому количеству ядер (16896 против 2560), большей памяти (141 ГБ HBM3e против 6 ГБ GDDR6) и значительно большей пропускной способности (4.89 TB/s против 192.0 GB/s). Он идеально подходит для вычислительных задач, машинного обучения и больших данных. В то время как NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation более энергоэффективный и компактный вариант, он предназначен для мобильных устройств и легких задач графики и видео.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+2 250%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+2 481%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+545%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+20 548%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+560%
16 896
RT ядра
20
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+560%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+1%
1 500
Boost Clock
+2%
2 025
Memory Clock
+26%
2 000
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-95%
35 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+560%
528
ROP
20
L2 Cache
+317%
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
