Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA L20 на 134,37% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA L20
Экспертное сравнение
NVIDIA H200 SXM 141 GB обладает значительно большей пропускной способностью памяти (4.89 TB/s против 864.0 GB/s) и более мощным GPI (67.4 против 28.8), что делает его предпочтительным для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. Однако он потребляет больше энергии (700 Вт против 275 Вт). NVIDIA L20 лучше подходит для менее требовательных задач благодаря своей более низкой мощности и меньшему TDP, но с меньшей производительностью в целом.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+194%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+351%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+13%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+3 507%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+43%
16 896
RT ядра
92
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+43%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+4%
1 500
Boost Clock
+27%
2 520
Memory Clock
+41%
2 250
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-45%
600 W
Разъём питания
TDP/TGP
-61%
275 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+43%
528
ROP
92
L2 Cache
+92%
96 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
