NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение NVIDIA H100 SXM5 96 GB с 96 Гб HBM3 и 16 896 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA H100 SXM5 96 GB на 16,29% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

57,9

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

57,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

96 ГБ
🔥 +47% 141 ГБ

Тип памяти

HBM3 HBM3e

Пропускная способность памяти

3.36 TB/s
🔥 +46% 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

5 120 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

267,6 TFLOPS 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

66,91 TFLOPS 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

33,45 TFLOPS 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

16 896 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

132 132

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

9.0 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 350
🔥 +11% 1 500

Boost Clock

1 980 1 980

Memory Clock

1 313
🔥 +21% 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

700 W 700 W

Рекомендуемый БП

1100 W 1100 W

Разъём питания

8-pin EPS 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

528 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

50 MB 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

llama.cpp, llama 7B Q4_0

248.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

280.7 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

SXM Module SXM Module

Дата выпуска

21 марта 2023 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать