Оценка производительности
NVIDIA GRID A100B опережает NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF на 50,11% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Экспертное сравнение
NVIDIA GRID A100B обладает большей пропускной способностью и мощностью благодаря архитектуре Ampere и 48 ГБ HBM2e памяти, что делает его более подходящим для вычислительных задач и виртуализации. NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF менее мощный, но потребляет меньше энергии (70 Вт против 400 Вт), что делает его более экономичным решением для мобильных или небольших рабочих станций, где требуется хорошая производительность для графических задач и машинного обучения.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+100%
48
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
1.87 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+117%
55,57
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+85%
25,66
TFLOPS
FP64 (double)
+1 632%
6,947
TFLOPS
CUDA ядра
+30%
8 960
RT ядра
70
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+54%
108
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+56%
900
Boost Clock
+42%
1 432
Memory Clock
+8%
1 215
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-69%
250 W
Разъём питания
TDP/TGP
-82%
70 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+54%
432
ROP
70
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
