NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile vs ZOTAC RTX 5070 Twin Edge

Сравнение NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с 24 Гб GDDR7 и 10 496 ядрами против ZOTAC RTX 5070 Twin Edge с 12 Гб GDDR7 и 6 144 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile опережает ZOTAC RTX 5070 Twin Edge на 26,54% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

ZOTAC RTX 5070 Twin Edge

14,5

ZOTAC RTX 5070 Twin Edge

14,5

Экспертное сравнение

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обладает значительно большей производительностью благодаря большим количеству ядер (10496 против 6144), большей памяти (24 ГБ против 12 ГБ) и пропускной способности (896.0 GB/s против 672.0 GB/s). Она также имеет более высокую TDP (95 Вт против 250 Вт), что указывает на лучшую производительность, хотя и с большим энергопотреблением. RTX 5090 Mobile предназначена для тяжелых задач, таких как гейминг на высоких настройках и профессиональное моделирование. ZOTAC RTX 5070 Twin Edge менее мощная, но все же эффективна для средних задач и гейминга.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 24 ГБ
12 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s 672.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +9% 33,52 TFLOPS
30,87 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +9% 33,52 TFLOPS
30,87 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +9% 0,5238 TFLOPS
0,4823 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +71% 10 496
6 144

RT ядра

🔥 +71% 82
48

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +71% 82
48

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 095
🔥 +112% 2 325

Boost Clock

1 597
🔥 +57% 2 512

Memory Clock

1 750 1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 600 W

Разъём питания

None 1x 16-pin

TDP/TGP

🔥 -62% 95 W
250 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +71% 328
192

ROP

🔥 +71% 82
48

L2 Cache

🔥 +33% 64 MB
48 MB

Дополнительно

Слоты

IGP Dual-slot

Дата выпуска

27 марта 2025 г. 4 марта 2025 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать