NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile vs ZOTAC RTX 4070 Twin Edge OC

Сравнение NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с 24 Гб GDDR7 и 10 496 ядрами против ZOTAC RTX 4070 Twin Edge OC с 12 Гб GDDR6X и 5 888 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile опережает ZOTAC RTX 4070 Twin Edge OC на 37,88% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

ZOTAC RTX 4070 Twin Edge OC

13,3

ZOTAC RTX 4070 Twin Edge OC

13,3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile значительно опережает ZOTAC RTX 4070 Twin Edge OC — на 38% по общему индексу производительности GPI. Для машинного обучения NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile имеет преимущество по объёму VRAM (24 против 12 ГБ) и тензорным ядрам (328 ядер против 184 ядра). Для игр NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обеспечивает на 14% больше FP32-производительности, а также NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile имеет на 78% больше RT-ядер. По производительности на ватт NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile на 141% эффективнее при TDP 95 Вт против 200 Вт у ZOTAC RTX 4070 Twin Edge OC.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 24 ГБ
12 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR6X

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s 504.2 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +14% 33,52 TFLOPS
29,32 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +14% 33,52 TFLOPS
29,32 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +14% 0,5238 TFLOPS
0,4582 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +78% 10 496
5 888

RT ядра

🔥 +78% 82
46

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +78% 82
46

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
8.9

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 095
🔥 +75% 1 920

Boost Clock

1 597
🔥 +56% 2 490

Memory Clock

🔥 +33% 1 750
1 313

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 550 W

Разъём питания

None 1x 8-pin

TDP/TGP

🔥 -52% 95 W
200 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +78% 328
184

ROP

🔥 +78% 82
46

L2 Cache

🔥 +78% 64 MB
36 MB

Дополнительно

Слоты

IGP Dual-slot

Дата выпуска

27 марта 2025 г. 12 апреля 2023 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Арендовать дешевле, чем покупать