Оценка производительности
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile опережает PNY DGX Spark на 5,41% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
PNY DGX Spark
Экспертное сравнение
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile имеет больше ядер и большую память (24 ГБ против 128 ГБ), что делает его предпочтительным для многозадачной обработки больших данных и вычислений. Однако PNY DGX Spark предлагает более высокую пропускную способность памяти (273.2 GB/s против 896.0 GB/s) и более высокую производительность в FP32 (29.71 TFLOPS против 33.52 TFLOPS), что может быть критически важно для некоторых вычислительных задач и искусственного интеллекта.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+433%
128
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+13%
33,52
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+13%
33,52
TFLOPS
FP64 (double)
+13%
0,5238
TFLOPS
CUDA ядра
+71%
10 496
RT ядра
+71%
82
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+71%
82
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.1
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+52%
1 665
Boost Clock
+51%
2 418
Memory Clock
+64%
1 750
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-32%
95 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+17%
384
ROP
+71%
82
L2 Cache
+28%
64 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
