NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile vs NVIDIA Tesla C1080

Сравнение NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с 24 Гб GDDR7 и 10 496 ядрами против NVIDIA Tesla C1080 с 4 Гб GDDR3 и 240 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile опережает NVIDIA Tesla C1080 на 1 595,37% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Tesla C1080

1,1

NVIDIA Tesla C1080

1,1

Экспертное сравнение

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile значительно превосходит NVIDIA Tesla C1080 по многим параметрам: количество ядер (10496 против 240), объем памяти (24 ГБ против 4 ГБ), пропускную способность (896.0 GB/s против 102.4 GB/s) и общую производительность (18.3 против 1.1 в GPI). RTX 5090 Mobile также имеет более высокую частоту и энергоэффективность, что делает ее идеальным выбором для современных игр и графических вычислений.Tesla C1080 больше подходит для научных вычислений и серверных задач из-за своих высоких TDP и более старой архитектуры.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +500% 24 ГБ
4 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR3

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s 102.4 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 33,52 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +5 288% 33,52 TFLOPS
0,6221 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +573% 0,5238 TFLOPS
0,0778 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +4 273% 10 496
240

RT ядра

🔥 82
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Tesla 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +173% 82
30

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 2.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
1.3

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v1

CUDA Toolkit (устаревшая)

v7

CUDA Toolkit (поддержка удалена)

v8

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Удалена

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 095
Нет

Boost Clock

🔥 1 597
Нет

Memory Clock

🔥 +119% 1 750
800

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет 450 W

Разъём питания

None 1x 6-pin + 1x 8-pin

TDP/TGP

🔥 -49% 95 W
188 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +310% 328
80

ROP

🔥 82
Нет

L2 Cache

🔥 64 MB
256 KB

Дополнительно

Слоты

IGP Dual-slot

Дата выпуска

27 марта 2025 г. 9 апреля 2009 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать