Оценка производительности
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile опережает NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded на 21,82% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded
Экспертное сравнение
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обладает большей численностью ядер (10496 против 7680) и более высоким индексом производительности (18.3 против 15.0), что делает ее предпочтительной для тяжелых задач, таких как профессиональное моделирование, рендеринг и научные вычисления. Однако NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell Embedded с более низким энергопотреблением (80 Вт против 95 Вт) может быть более эффективной для менее требовательных задач или в мобильных устройствах с ограниченными ресурсами.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+50%
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+28%
33,52
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+28%
33,52
TFLOPS
FP64 (double)
+28%
0,5238
TFLOPS
CUDA ядра
+37%
10 496
RT ядра
+37%
82
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+37%
82
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+12%
1 095
Boost Clock
1 597
Memory Clock
1 750
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-16%
80 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+37%
328
ROP
+37%
82
L2 Cache
64 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
