NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile vs NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

Сравнение NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с 24 Гб GDDR7 и 10 496 ядрами против NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation с 6 Гб GDDR6 и 2 560 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile опережает NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation на 252,12% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

5,2

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

5,2

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile кардинально опережает NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation — на 252% по общему индексу производительности GPI. Для машинного обучения NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile имеет преимущество по тензорным ядрам (328 ядер против 80 ядер) и объёму VRAM (24 против 6 ГБ). Для игр NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обеспечивает на 223% больше FP32-производительности, а также NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile имеет на 310% больше RT-ядер. По производительности на ватт NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile на 19% эффективнее при TDP 95 Вт против 35 Вт у NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +300% 24 ГБ
6 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s 192.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 96 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +223% 33,52 TFLOPS
10,37 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +223% 33,52 TFLOPS
10,37 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +223% 0,5238 TFLOPS
0,162 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +310% 10 496
2 560

RT ядра

🔥 +310% 82
20

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +310% 82
20

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
8.9

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v11

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 095
🔥 +36% 1 485

Boost Clock

1 597
🔥 +27% 2 025

Memory Clock

1 750
🔥 +14% 2 000

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Нет Нет

Разъём питания

None None

TDP/TGP

95 W
🔥 -63% 35 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +310% 328
80

ROP

🔥 +310% 82
20

L2 Cache

🔥 +433% 64 MB
12 MB

Дополнительно

Слоты

IGP IGP

Дата выпуска

27 марта 2025 г. 26 февраля 2024 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать