NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Сравнение NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile с 12 Гб GDDR7 и 6 400 ядрами против NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile

14,5

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile

14,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 12 ГБ
96 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

608.6 GB/s 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

192 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 32,26 TFLOPS
126,0 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 32,26 TFLOPS
126,0 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +25 609 656% 504 000,0 TFLOPS
1,968 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 6 400
24 064

RT ядра

🔥 50
188

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 50
188

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

10.1
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +41% 2 235
1 590

Boost Clock

🔥 2 520
2 617

Memory Clock

🔥 +14% 2 000
1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -77% 140 W
600 W

Рекомендуемый БП

Нет 1000 W

Разъём питания

None 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 200
752

ROP

🔥 50
188

L2 Cache

🔥 40 MB
128 MB

Бенчмарки

Hashcat: MD5

90.2 GH/s

Hashcat: SHA-256

11.6 GH/s

Hashcat: SHA-512

4.11 GH/s

Blender: Blend File: Barbershop - Compute: NVIDIA CUDA

78.09 Seconds

Blender: Blend File: Barbershop - Compute: NVIDIA OptiX

46.33 Seconds

Blender: Blend File: Fishy Cat - Compute: NVIDIA CUDA

20.60 Seconds

Blender: Blend File: Fishy Cat - Compute: NVIDIA OptiX

8.45 Seconds

Blender: Blend File: Junkshop - Compute: NVIDIA CUDA

15.22 Seconds

Blender: Blend File: Junkshop - Compute: NVIDIA OptiX

8.28 Seconds

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Дополнительно

Слоты

IGP Dual-slot

Дата выпуска

13 марта 2025 г. 18 марта 2025 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1a
4x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать