Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti Mobile на 363,73% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+1 075%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+730%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+107%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+1 506 626%
504 000,0
TFLOPS
CUDA ядра
+164%
16 896
RT ядра
50
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+164%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
10.1
Частоты и производительность
Base Clock
+49%
2 235
Boost Clock
+27%
2 520
Memory Clock
+26%
2 000
Энергопотребление
TDP/TGP
-80%
140 W
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+164%
528
ROP
50
L2 Cache
+25%
50 MB
Бенчмарки
Hashcat: MD5
Hashcat: SHA-256
Hashcat: SHA-512
Blender: Blend File: Barbershop - Compute: NVIDIA CUDA
Blender: Blend File: Barbershop - Compute: NVIDIA OptiX
Blender: Blend File: Fishy Cat - Compute: NVIDIA CUDA
Blender: Blend File: Fishy Cat - Compute: NVIDIA OptiX
Blender: Blend File: Junkshop - Compute: NVIDIA CUDA
Blender: Blend File: Junkshop - Compute: NVIDIA OptiX
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
