Оценка производительности
NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile опережает NVIDIA CMP 70HX на 52,8% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile
Экспертное сравнение
NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile обладает значительно большей числом ядер (7424 против 3840), более высокой пропускной способностью (432.0 GB/s против 608.3 GB/s) и FP32 вычислениями (24.72 TFLOPS против 10.71 TFLOPS). Это делает её предпочтительным выбором для требовательных задач, таких как игра на максимальных настройках и профессиональная графика. С другой стороны, NVIDIA CMP 70HX, хотя и старше, всё ещё хорош для менее интенсивных задач и имеет неподтвержденный TDP.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+50%
12
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+131%
24,72
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+131%
24,72
TFLOPS
FP64 (double)
+131%
0,3863
TFLOPS
CUDA ядра
+93%
7 424
RT ядра
+93%
58
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+93%
58
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
8.9
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+6%
1 365
Boost Clock
+19%
1 665
Memory Clock
+89%
2 250
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+93%
232
ROP
+93%
58
L2 Cache
+1 100%
48 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
