GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh с 8 Гб GDDR6 и 2 304 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY опережает NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh на 923,64% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47,2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh

4,6

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh

4,6

Экспертное сравнение

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY значительно превосходит NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh по многим параметрам: количество ядер (21760 против 2304), объем памяти (32 ГБ против 8 ГБ), пропускная способность (1.79 ТБ/с против 352 ГБ/с) и TDP (575 Вт против 115 Вт). Это делает первую видеокарту более подходящей для тяжелых задач, таких как гейming на высоких настройках, профессиональная графика и AI-расчеты. Вторая видеокарта больше подходит для мобильных решений или среднего класса гейминга благодаря более низкому энергопотреблению и меньшему размеру.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +300% 32 ГБ
8 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
352.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +1 046% 118,8 TFLOPS
10,37 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +2 192% 118,8 TFLOPS
5,184 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +1 046% 1,856 TFLOPS
0,162 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +844% 21 760
2 304

RT ядра

🔥 +372% 170
36

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +372% 170
36

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
7.5

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v10

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +124% 2 017
900

Boost Clock

🔥 +143% 2 730
1 125

Memory Clock

🔥 +27% 1 750
1 375

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

950 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -80% 115 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +372% 680
144

ROP

🔥 +372% 170
36

L2 Cache

🔥 +2 300% 96 MB
4 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot MXM Module

Дата выпуска

30 января 2025 г. 4 марта 2020 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать