AMD Radeon Instinct MI325X vs NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh с 8 Гб GDDR6 и 2 304 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh на 2 069,2% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh

4,6

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh

4,6

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X значительно выигрывает по пропускной способности памяти (10.3 TB/s против 352.0 GB/s) и количеству ядер (19456 против 2304). Она предназначена для вычислительных задач и обработки больших объемов данных. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q Refresh более подходящий выбор для игр и轻量级移动设备,性能和功耗更为均衡。

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +3 500% 288 ГБ
8 GB

Тип памяти

HBM3e GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
352.0 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +6 204% 653,7 TFLOPS
10,37 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +1 476% 81,72 TFLOPS
5,184 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +50 344% 81,72 TFLOPS
0,162 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +744% 19 456
2 304

RT ядра

Нет
🔥 36

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 36

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 7.5

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v10

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +11% 1 000
900

Boost Clock

🔥 +87% 2 100
1 125

Memory Clock

🔥 +84% 2 525
1 375

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

1400 W Нет

Разъём питания

None None

TDP/TGP

1000 W
🔥 -88% 115 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +744% 1 216
144

ROP

Нет
🔥 36

L2 Cache

16 MB
🔥 4 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module MXM Module

Дата выпуска

12 октября 2024 г. 4 марта 2020 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать