NVIDIA CMP 70HX vs NVIDIA Tesla M40

Сравнение NVIDIA CMP 70HX с 8 Гб GDDR6X и 3 840 ядрами против NVIDIA Tesla M40 с 12 Гб GDDR5 и 3 072 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA CMP 70HX

NVIDIA CMP 70HX

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Tesla M40

5,7

NVIDIA Tesla M40

5,7

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

8 GB 12 ГБ

Тип памяти

GDDR6X GDDR5

Пропускная способность памяти

608.3 GB/s 288.4 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 384 бит

ML-производительность

FP16 (half)

10,71 TFLOPS Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

10,71 TFLOPS 6,832 TFLOPS

FP64 (double)

0,1674 TFLOPS 0,2135 TFLOPS

CUDA ядра

3 840 3 072

RT ядра

30 Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Maxwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

30 Нет

PCIe версия

PCIe 1.0 x4 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.6
5.2

Частоты и производительность

Base Clock

1 365 948

Boost Clock

1 395 1 112

Memory Clock

1 188 1 502

Энергопотребление

TDP/TGP

unknown 250 W

Рекомендуемый БП

🔥 -67% 200 W
600 W

Разъём питания

1x 12-pin 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

120 192

ROP

30 Нет

L2 Cache

4 MB 3 MB

Бенчмарки

llama.cpp, gpt-oss 20B Q4_K - Medium

47.0 tokens/s

llama.cpp, llama 7B Q4_0

36.7 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

41.7 tokens/s

llama.cpp, qwen3 32B Q4_K - Medium

7.19 tokens/s

llama.cpp, qwen3moe 30B.A3B Q4_K - Medium

35.1 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

11 марта 2021 г. 10 ноября 2015 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать