Оценка производительности
NVIDIA L4 опережает NVIDIA CMP 70HX на 76,27% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA L4
Экспертное сравнение
NVIDIA L4 с архитектурой Ada Lovelace имеет значительно больше ядер (7424 против 3840), больше объем памяти (24 ГБ против 8 ГБ) и большую пропускную способность (300.1 GB/s против 608.3 GB/s). Это делает его более мощным для тяжелых задач, таких как рендеринг и машинное обучение. С другой стороны, CMP 70HX с архитектурой Ampere предлагает лучшую частоту boost (2040 МГц против 1395 МГц) и выше показатель GPI (13.5 против 7.7), что делает его предпочтительным для менее требовательных задач или меньших нагрузок.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+200%
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+183%
30,29
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+183%
30,29
TFLOPS
FP64 (double)
+183%
0,4733
TFLOPS
CUDA ядра
+93%
7 424
RT ядра
+100%
60
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+100%
60
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
8.9
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+72%
1 365
Boost Clock
+46%
2 040
Memory Clock
+32%
1 563
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-20%
200 W
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+100%
240
ROP
+100%
60
L2 Cache
+1 100%
48 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
