AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против NVIDIA CMP 170HX 10 GB с 10 Гб HBM2e и 4 480 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

AMD Radeon Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI300X

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

NVIDIA CMP 170HX 10 GB

NVIDIA CMP 170HX 10 GB

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

192 GB 10 GB

Тип памяти

HBM3 HBM2e

Пропускная способность памяти

10.3 TB/s 1.56 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

653,7 TFLOPS 50,53 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

81,72 TFLOPS 12,63 TFLOPS

FP64 (double)

81,72 TFLOPS 6,317 TFLOPS

CUDA ядра

19 456 4 480

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 70

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 1.0 x4

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 8.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 000 1 140

Boost Clock

2 100 1 410

Memory Clock

2 525 1 215

Энергопотребление

TDP/TGP

750 W
🔥 -67% 250 W

Рекомендуемый БП

1150 W
🔥 -48% 600 W

Разъём питания

None 2x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

1 216 280

ROP

Нет Нет

L2 Cache

16 MB 10 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 1 сентября 2021 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать