Оценка производительности
NVIDIA B300 опережает NVIDIA Tesla M2090 на 3 685,79% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA Tesla M2090
Экспертное сравнение
NVIDIA B300 значительно превосходит NVIDIA Tesla M2090 по многим параметрам: количество ядер (18944 против 512), объем памяти (144 ГБ HBM3e против 6 ГБ GDDR5), пропускную способность (4.10 TB/s против 177.4 GB/s) и общую производительность (GPI 71.9 против 1.9). B300 также имеет более высокую частоту и TDP, что делает его предпочтительным для современных задач машинного обучения и графики.Tesla M2090 же лучше подходит для старых приложений и задач с меньшими вычислительными нагрузками.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать