Оценка производительности
NVIDIA B200 опережает NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server на 14,51% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server
Экспертное сравнение
NVIDIA B200 обладает большей пропускной способностью и более высокой производительностью FP32, что делает его лучшим выбором для вычислений и научных расчетов. Однако он потребляет больше энергии (1000 Вт против 600 Вт у RTX PRO 6000 Blackwell Server) и имеет меньшую память (90 ГБ HBM3e против 96 ГБ GDDR7). RTX PRO 6000 Blackwell Server лучше подходит для серверных задач благодаря своей более низкой мощности и достаточной памяти, хотя и с немного ниже показателем GPI.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+7%
96
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
+129%
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+10 478%
126,0
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+69%
126,0
TFLOPS
FP64 (double)
+1 791%
37,22
TFLOPS
CUDA ядра
+27%
24 064
RT ядра
188
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+27%
188
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+127%
1 590
Boost Clock
+33%
2 617
Memory Clock
+14%
2 000
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-29%
1000 W
Разъём питания
TDP/TGP
-40%
600 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+27%
752
ROP
188
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)
MLPerf, llama3.1-8b (fp4)
llama.cpp, llama 7B Q4_0
Geekbench AI, FP16
Geekbench AI, INT8
Geekbench AI, FP32
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
