Оценка производительности
NVIDIA B200 опережает NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile на 259,42% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile
Экспертное сравнение
NVIDIA B200 имеет значительно больше ядер и большую пропускную способность памяти (4.10 TB/s против 896.0 GB/s), что делает его более мощным для вычислений и обработки больших объемов данных. Он также имеет гораздо более высокий GPI (65.8 против 18.3), что свидетельствует о лучшей производительности. Однако B200 требует значительно больше энергии (1000 Вт против 95 Вт) и предназначен для стационарных систем. GeForce RTX 5090 Mobile подходит для мобильных решений с меньшими требованиями к энергопотреблению и является более доступным вариантом для игровой и графической обработки.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+275%
90
ГБ ×2 (180 ГБ)
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+2 714%
33,52
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+122%
74,45
TFLOPS
FP64 (double)
+7 006%
37,22
TFLOPS
CUDA ядра
+80%
18 944
×2 (37888)
RT ядра
82
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+80%
148
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+56%
1 095
Boost Clock
+23%
1 965
Memory Clock
+14%
2 000
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-90%
95 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+80%
592
×2 (1184)
ROP
82
L2 Cache
+28%
64 MB
Бенчмарки
llama.cpp, llama 7B Q4_0
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
