NVIDIA B200 vs NVIDIA B300

Сравнение NVIDIA B200 с 90 Гб HBM3e и 18 944 ядрами против NVIDIA B300 с 144 Гб HBM3e и 18 944 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA B300 опережает NVIDIA B200 на 9,3% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA B200

65,8

NVIDIA B200

65,8
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA B300

71,9

NVIDIA B300

71,9

Экспертное сравнение

NVIDIA B300 лучше NVIDIA B200 в вычислительной мощности благодаря более высокой производительности FP32 (76.99 TFLOPS против 74.45 TFLOPS) и более высокой Boost частоте (2032 МГц против 1965 МГц). Однако B300 потребляет больше энергии (1400 Вт против 1000 Вт) и имеет большую память (144 ГБ против 90 ГБ), что делает его более подходящим для требовательных задач, таких как обработка больших данных и машинное обучение.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

90 GB ×2 (180 ГБ)
🔥 +60% 144 ГБ ×2 (288 ГБ)

Тип памяти

HBM3e HBM3e

Пропускная способность памяти

4.10 TB/s ×2 (8.2 TB/s) 4.10 TB/s ×2 (8.2 TB/s)

Ширина шины памяти

4 096 бит ×2 (8192 бит) 4 096 бит ×2 (8192 бит)

ML-производительность

FP16 (half)

1,1912 TFLOPS
🔥 +3% 1,2318 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

74,45 TFLOPS
🔥 +3% 76,99 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +2 994% 37,22 TFLOPS
1,2029 TFLOPS

CUDA ядра

18 944 ×2 (37888) 18 944 ×2 (37888)

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell Blackwell Ultra

SM (Streaming Multiprocessor)

148 148

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

10.0
🔥 10.3

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v12 v12

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

700
🔥 +138% 1 665

Boost Clock

1 965
🔥 +3% 2 032

Memory Clock

2 000 2 000

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

🔥 -22% 1400 W
1800 W

Разъём питания

Нет Нет

TDP/TGP

🔥 -29% 1000 W
1400 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

592 ×2 (1184) 592 ×2 (1184)

ROP

Нет Нет

L2 Cache

50 MB 50 MB

Бенчмарки

llama.cpp, llama 7B Q4_0

315.9 tokens/s

Дополнительно

Слоты

SXM Module SXM Module

Дата выпуска

13 марта 2024 г. 11 сентября 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать