Оценка производительности
NVIDIA B200 опережает NVIDIA A100 PCIe 80 GB на 156,77% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA B200
Экспертное сравнение
NVIDIA A100 PCIe 80 GB имеет меньшее количество ядер и памяти, но выше частоту и пропускную способность, что делает его более эффективным для вычислений в облаке и научных вычислений. NVIDIA B200 же с большим количеством ядер и высокой пропускной способностью подходит лучше для больших параллельных вычислений и обработки больших объемов данных, хотя и потребляет больше энергии.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+12%
90
ГБ ×2 (180 ГБ)
Тип памяти
Пропускная способность памяти
+111%
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+6 446%
77,97
TFLOPS
BF16
311,84
TFLOPS
TF32
155,92
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+282%
74,45
TFLOPS
FP64 (double)
+282%
37,22
TFLOPS
CUDA ядра
+174%
18 944
×2 (37888)
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+37%
148
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
10.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+52%
1 065
Boost Clock
+39%
1 965
Memory Clock
+32%
2 000
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-50%
700 W
Разъём питания
TDP/TGP
-70%
300 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+37%
592
×2 (1184)
ROP
L2 Cache
+60%
80 MB
Бенчмарки
llama.cpp, llama 7B Q4_0
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
