Оценка производительности
NVIDIA B200 опережает GUNNIR Arc B580 Photon OC на 642,78% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA B200
Экспертное сравнение
GUNNIR Arc B580 Photon OC лучше по энергоэффективности и для задач средней сложности благодаря более низкому TDP и более высокому GPI. NVIDIA B200 с гораздо большей памятью и пропускной способностью лучше подходит для вычислительно интенсивных задач, таких как машинное обучение и высокопроизводительные вычисления, из-за своей огромной памяти и высокой пропускной способности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+650%
90
ГБ ×2 (180 ГБ)
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+2 350%
29,18
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+410%
74,45
TFLOPS
FP64 (double)
+3 981%
37,22
TFLOPS
CUDA ядра
+640%
18 944
×2 (37888)
RT ядра
20
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
148
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+281%
2 670
Boost Clock
+45%
2 850
Memory Clock
+19%
2 375
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-68%
450 W
Разъём питания
TDP/TGP
-81%
190 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+270%
592
×2 (1184)
ROP
20
L2 Cache
+178%
50 MB
Бенчмарки
llama.cpp, llama 7B Q4_0
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
