Оценка производительности
NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает NVIDIA RTX A2000 Embedded на 594,1% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX A2000 Embedded
Экспертное сравнение
NVIDIA A800 SXM4 80 GB имеет гораздо более мощные характеристики: больше ядер (6912 против 2560), большую память (80 ГБ против 4 ГБ) и значительно большую пропускную способность (2.04 ТБ/с против 192 ГБ/с). Он также потребляет больше энергии (400 Вт против 35 Вт) и имеет гораздо лучший GPI (25.9 против 3.7), что делает его идеальным для высокопроизводительных задач, таких как машинное обучение и симуляции. NVIDIA RTX A2000 Embedded подходит для менее требовательных задач, таких как редактирование видео и轻化版本： NVIDIA A800 SXM4 80 GB 拥有更强大的规格：更多的核心（6912 对比 2560），更大的显存（80GB 对比 4GB）和更高的带宽（2.04 TB/s 对比 192 GB/s）。它还消耗更多的功率（400W 对比 35W）并具有更好的 GPI（25.9 对比 3.7），使其非常适合高性能任务，如机器学习和模拟。而 NVIDIA RTX A2000 Embedded 则更适合不太苛刻的任务，如视频编辑和轻度图形处理。
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+1 900%
80
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
2.04 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+1 194%
77,97
TFLOPS
BF16
311,84
TFLOPS
TF32
155,92
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+223%
19,49
TFLOPS
FP64 (double)
+10 246%
9,746
TFLOPS
CUDA ядра
+170%
6 912
RT ядра
20
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+440%
108
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
8.6
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+90%
1 155
Boost Clock
+20%
1 410
Memory Clock
+6%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-91%
35 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+440%
432
ROP
20
L2 Cache
+1 900%
40 MB
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
