NVIDIA A800 SXM4 80 GB vs NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

Сравнение NVIDIA A800 SXM4 80 GB с 80 Гб HBM2e и 6 912 ядрами против NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile с 6 Гб GDDR6 и 1 920 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile на 465,28% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

4,6

NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile

4,6

Экспертное сравнение

NVIDIA A800 SXM4 80 GB значительно превосходит NVIDIA Quadro RTX 3000 X2 Mobile по многим параметрам. У A800 больше ядер, большая память и значительно выше пропускная способность. А800 также имеет более высокуюBoost частоту и TDP, что делает его более мощным для вычислений и обработки больших объемов данных.Quadro RTX 3000 X2 Mobile лучше подходит для мобильных решений и специализированных задач, таких как CAD и моделирование, из-за своей более низкой энергопотребляемости и достаточной производительности для этих задач.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +1 233% 80 ГБ
6 GB ×2 (12 ГБ)

Тип памяти

HBM2e GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 2.04 TB/s
336.0 GB/s ×2 (672 GB/s)

Ширина шины памяти

5 120 бит 192 бит ×2 (384 бит)

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +636% 77,97 TFLOPS
10,6 TFLOPS

BF16

🔥 311,84 TFLOPS
Нет

TF32

🔥 155,92
Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +268% 19,49 TFLOPS
5,299 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +5 785% 9,746 TFLOPS
0,1656 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +260% 6 912
1 920 ×2 (3840)

RT ядра

Нет 30 ×2 (60)

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +260% 108
30

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.0
7.5

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v11 v10

Статус CUDA Toolkit

Поддерживается Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +22% 1 155
945

Boost Clock

🔥 +2% 1 410
1 380

Memory Clock

🔥 1 593
1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

800 W Нет

Разъём питания

None None

TDP/TGP

400 W
🔥 -60% 160 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +260% 432
120 ×2 (240)

ROP

Нет 30 ×2 (60)

L2 Cache

🔥 +900% 40 MB
4 MB

Дополнительно

Слоты

🔥 SXM Module
MXM Module

Дата выпуска

11 августа 2022 г. 27 мая 2019 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать