Оценка производительности
NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает NVIDIA Quadro 6000 на 1 538,61% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA Quadro 6000
Экспертное сравнение
NVIDIA A800 SXM4 80 GB значительно превосходит NVIDIA Quadro 6000 по многим параметрам. Она имеет больше ядер (6912 против 448), большую память (80 ГБ против 6 ГБ) и более высокую пропускную способность (2.04 ТБ/с против 143.4 ГБ/с). A800 также обладает гораздо большей эффективностью вычислений FP32 (19.49 ТФЛОПС против 1.0277 ТФЛОПС) и TDP (400 Вт против 204 Вт). Обычно A800 подходит для интенсивных вычислений, машинного обучения и графики, в то время как Quadro 6000 лучше подходит для проэктирования и визуализации в области архитектуры и инженерии.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+1 233%
80
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
2.04 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
77,97
TFLOPS
BF16
311,84
TFLOPS
TF32
155,92
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+1 796%
19,49
TFLOPS
FP64 (double)
+1 796%
9,746
TFLOPS
CUDA ядра
+1 443%
6 912
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+671%
108
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
8.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 155
Boost Clock
1 410
Memory Clock
+113%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-31%
550 W
Разъём питания
TDP/TGP
-49%
204 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+671%
432
ROP
L2 Cache
40 MB
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
