NVIDIA A800 SXM4 80 GB vs NVIDIA H100 SXM5 96 GB

Сравнение NVIDIA A800 SXM4 80 GB с 80 Гб HBM2e и 6 912 ядрами против NVIDIA H100 SXM5 96 GB с 96 Гб HBM3 и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

NVIDIA H100 SXM5 96 GB

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

80 GB 96 GB

Тип памяти

HBM2e HBM3

Пропускная способность памяти

2.04 TB/s 3.36 TB/s

Ширина шины памяти

5 120 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

77,97 TFLOPS 267,6 TFLOPS

BF16

311,84 TFLOPS Нет

TF32

155,92 Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

19,49 TFLOPS 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

9,746 TFLOPS 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

6 912 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

108 132

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.0
🔥 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 155 1 350

Boost Clock

1 410 1 980

Memory Clock

1 593 1 313

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -43% 400 W
700 W

Рекомендуемый БП

🔥 -27% 800 W
1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

432 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

40 MB 50 MB

Бенчмарки

llama.cpp, llama 7B Q4_0

248.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

280.7 tokens/s

Дополнительно

Слоты

SXM Module SXM Module

Дата выпуска

11 августа 2022 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать