Оценка производительности
NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q на 80,17% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q
Экспертное сравнение
NVIDIA A800 SXM4 80 GB имеет значительно более мощную архитектуру и большую память (80 ГБ HBM2e против 16 ГБ GDDR6), что делает его предпочтительным для вычислительных задач, научной исследований и больших дата-центров. У него также выше пропускная способность (2.04 TB/s против 576.0 GB/s) и большее количество ядер (6912 против 9728). Однако он требует гораздо больше энергии (400 Вт против 80 Вт). NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q, хотя и менее мощный в абсолютных показателях, все еще обладает высокой производительностью для игр и средней сложности вычислений. Его меньший TDP делает его более подходящим для мобильных решений или систем с ограниченными мощностями.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+400%
80
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
2.04 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+175%
77,97
TFLOPS
BF16
311,84
TFLOPS
TF32
155,92
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+45%
28,31
TFLOPS
FP64 (double)
+2 103%
9,746
TFLOPS
CUDA ядра
+41%
9 728
RT ядра
76
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+42%
108
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
8.9
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+24%
1 155
Boost Clock
+3%
1 455
Memory Clock
+41%
2 250
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-80%
80 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+42%
432
ROP
76
L2 Cache
+60%
64 MB
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
