Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA A2 на 1 601,52% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
NVIDIA A2 более подходящий для легких задач, таких как визуализация и базовая обработка данных. У него 16 ГБ GDDR6 памяти и TDP 60 Вт. В то время как NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper и 141 ГБ HBM3e памяти значительно мощнее, лучше подходит для сложных вычислений и AI-задач, хотя требует большей энергии (700 Вт) и выдает гораздо больший поток вычислений (66.91 TFLOPS).
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+781%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+5 806%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+1 377%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+47 146%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+1 220%
16 896
RT ядра
10
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+1 220%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+4%
1 500
Boost Clock
+12%
1 980
Memory Clock
+2%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-77%
250 W
Разъём питания
TDP/TGP
-91%
60 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+1 220%
528
ROP
10
L2 Cache
+2 400%
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
