NVIDIA A16 PCIe vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Сравнение NVIDIA A16 PCIe с 16 Гб GDDR6 и 1 280 ядрами против NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA A16 PCIe

NVIDIA A16 PCIe

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

16 GB ×4 (64 ГБ) 96 GB

Тип памяти

GDDR6 GDDR7

Пропускная способность памяти

200.1 GB/s ×4 (800.4 GB/s) 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

128 бит ×4 (512 бит) 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

4,493 TFLOPS 126,0 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

4,493 TFLOPS 126,0 TFLOPS

FP64 (double)

0,1404 TFLOPS 1,968 TFLOPS

CUDA ядра

1 280 ×4 (5120) 24 064

RT ядра

10 ×4 (40) 188

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

10 188

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.6
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 312 1 590

Boost Clock

1 755 2 617

Memory Clock

1 563 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -58% 250 W
600 W

Рекомендуемый БП

🔥 -40% 600 W
1000 W

Разъём питания

8-pin EPS 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

40 ×4 (160) 752

ROP

10 ×4 (40) 188

L2 Cache

2 MB 128 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

12 апреля 2021 г. 18 марта 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
4x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать