Оценка производительности
NVIDIA A10M опережает NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF на 0,38% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Экспертное сравнение
NVIDIA A10M имеет более мощные характеристики, такие как большая память (20 ГБ GDDR6) и высокую пропускную способность (500.2 GB/s), что делает его лучшим выбором для интенсивных вычислений и графики. Однако, он потребляет больше энергии (150 Вт) и имеет меньшее количество ядер (7168) по сравнению с NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF. Последняя модель, с меньшим энергопотреблением (70 Вт) и большим количеством ядер (8960), может быть более подходящей для энергоэффективных систем, хотя и с немного меньшей пропускной способностью (432.0 GB/s). Обе модели имеют одинаковый GPI (13.3), что указывает на равный уровень производительности.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+20%
24
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+9%
25,66
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+9%
25,66
TFLOPS
FP64 (double)
+83%
0,7325
TFLOPS
CUDA ядра
+25%
8 960
RT ядра
+25%
70
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+25%
70
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+69%
975
Boost Clock
+14%
1 635
Memory Clock
+39%
1 563
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-44%
250 W
Разъём питания
TDP/TGP
-53%
70 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+25%
280
ROP
+25%
70
L2 Cache
6 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
