AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA A100 SXM4 80 GB

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против NVIDIA A100 SXM4 80 GB с 80 Гб HBM2e и 6 912 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

AMD Radeon Instinct MI300X

AMD Radeon Instinct MI300X

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

NVIDIA A100 SXM4 80 GB

NVIDIA A100 SXM4 80 GB

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

192 GB 80 GB

Тип памяти

HBM3 HBM2e

Пропускная способность памяти

10.3 TB/s 2.04 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

653,7 TFLOPS 77,97 TFLOPS

BF16

Нет 311,84 TFLOPS

TF32

Нет 155,92

Вычислительная мощность

FP32 (float)

81,72 TFLOPS 19,49 TFLOPS

FP64 (double)

81,72 TFLOPS 9,746 TFLOPS

CUDA ядра

19 456 6 912

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 108

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 8.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 000 1 275

Boost Clock

2 100 1 410

Memory Clock

2 525 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

750 W
🔥 -47% 400 W

Рекомендуемый БП

1150 W
🔥 -30% 800 W

Разъём питания

None None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

1 216 432

ROP

Нет Нет

L2 Cache

16 MB 40 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module OAM Module

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 16 ноября 2020 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать