Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает MSI EdgeXpert на 287,91% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
MSI EdgeXpert с архитектурой Blackwell 2.0 и 128 ГБ LPDDR5X памяти более энергоэффективен (TDP 140 Вт) и дешевле, но имеет меньшую пропускную способность (273.2 GB/s) и меньше ядер (6144) по сравнению с NVIDIA H200 SXM 141 GB. NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper и 141 ГБ HBM3e памяти значительно превосходит по многим параметрам: пропускная способность (4.89 TB/s), число ядер (16896) и GPI (67.4 против 17.4), что делает его лучшим выбором для интенсивных вычислений и обработки больших объемов данных.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+10%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+801%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+125%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+7 104%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+175%
16 896
RT ядра
48
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+175%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.1
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+11%
1 665
Boost Clock
+22%
2 418
Memory Clock
+49%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-73%
300 W
Разъём питания
TDP/TGP
-80%
140 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+38%
528
ROP
48
L2 Cache
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
