MAXSUN GTX 1050 Giant M.4 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

Сравнение MAXSUN GTX 1050 Giant M.4 с 2 Гб GDDR5 и 640 ядрами против NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF с 24 Гб GDDR7 и 8 960 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF опережает MAXSUN GTX 1050 Giant M.4 на 739,87% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

MAXSUN GTX 1050 Giant M.4

1,6

MAXSUN GTX 1050 Giant M.4

1,6
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13,3

Экспертное сравнение

RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит MAXSUN GTX 1050 Giant M.4 в количестве ядер (8960 против 640), объеме памяти (24 ГБ против 2 ГБ) и пропускной способности (432.0 GB/s против 112.1 GB/s). RTX PRO 4000 Blackwell SFF также обеспечивает гораздо большую производительность в вычислениях с плавающей запятой (25.66 TFLOPS против 1.862 TFLOPS), что делает её более подходящей для сложных задач, таких как машинное обучение и рендеринг.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

2 GB
🔥 +1 100% 24 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR7

Пропускная способность памяти

112.1 GB/s 432.0 GB/s

Ширина шины памяти

128 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

0,0291 TFLOPS
🔥 +88 079% 25,66 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

1,862 TFLOPS
🔥 +1 278% 25,66 TFLOPS

FP64 (double)

0,0582 TFLOPS
🔥 +589% 0,401 TFLOPS

CUDA ядра

640
🔥 +1 300% 8 960

RT ядра

Нет
🔥 70

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Pascal Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

5
🔥 +1 300% 70

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

6.1
🔥 12.0

CUDA Toolkit (начало поддержки)

v8 v12

CUDA Toolkit (устаревшая)

v12

CUDA Toolkit (поддержка удалена)

v13

Статус CUDA Toolkit

Удалена Поддерживается

Частоты и производительность

Base Clock

1 354
🔥 577

Boost Clock

1 455
🔥 1 432

Memory Clock

1 752
🔥 1 125

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

250 W 250 W

Разъём питания

1x 6-pin None

TDP/TGP

75 W
🔥 -7% 70 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

40
🔥 +600% 280

ROP

Нет
🔥 70

L2 Cache

1024 KB
🔥 48 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

11 сентября 2017 г. 11 августа 2025 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a
4x mini-DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать