Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает Leadtek Quadro 600 на 6 706,06% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
Leadtek Quadro 600 (2010) имеет значительно меньшие ресурсы: 96 ядер и 1024 МБ DDR3 памяти при TDP 40 Вт, что делает его подходящим для базовых задач визуализации и графики. NVIDIA H200 SXM (2024) с архитектурой Hopper имеет 16896 ядер, 141 ГБ HBM3e памяти и TDP 700 Вт, что обеспечивает выдающуюся производительность, особенно для вычислительных задач и AI.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+27 121%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+163 071%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+17 500%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+6 500%
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
9.0
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 500
Boost Clock
1 980
Memory Clock
+99%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-82%
200 W
Разъём питания
TDP/TGP
-94%
40 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+3 200%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
