KUROUTOSHIKOU GTX 1080 Ti GALAKURO HOF WATER vs NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

Сравнение KUROUTOSHIKOU GTX 1080 Ti GALAKURO HOF WATER с 11 Гб GDDR5X и 3 584 ядрами против NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile с 24 Гб GDDR7 и 10 496 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile опережает KUROUTOSHIKOU GTX 1080 Ti GALAKURO HOF WATER на 116,17% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

KUROUTOSHIKOU GTX 1080 Ti GALAKURO HOF WATER

8,5

KUROUTOSHIKOU GTX 1080 Ti GALAKURO HOF WATER

8,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3

NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile

18,3

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

11 GB
🔥 +118% 24 ГБ

Тип памяти

GDDR5X GDDR7

Пропускная способность памяти

484.4 GB/s 896.0 GB/s

Ширина шины памяти

352 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

0,1885 TFLOPS
🔥 +17 682% 33,52 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

12,06 TFLOPS
🔥 +178% 33,52 TFLOPS

FP64 (double)

0,377 TFLOPS
🔥 +39% 0,5238 TFLOPS

CUDA ядра

3 584
🔥 +193% 10 496

RT ядра

Нет
🔥 82

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Pascal Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

28
🔥 +193% 82

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

6.1
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 569
🔥 1 095

Boost Clock

1 683
🔥 1 597

Memory Clock

1 376
🔥 +27% 1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

600 W Нет

Разъём питания

3x 8-pin None

TDP/TGP

250 W
🔥 -62% 95 W

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

224
🔥 +46% 328

ROP

Нет
🔥 82

L2 Cache

2.75 MB
🔥 +2 227% 64 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

10 марта 2017 г. 27 марта 2025 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a

1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать