Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
Видеокарта NVIDIA H200 SXM значительно превосходит Intel Iris Pro Graphics P580 Mobile в практически всех аспектах. У NVIDIA H200 SXM 141 GB больше ядер (16896 против 576), большая память (141 ГБ HBM3e против отсутствия указания) и гораздо более высокие вычислительные способности (66.91 TFLOPS против 1.2096 TFLOPS). Кроме того, она имеет гораздо большую тепловую мощность (700 Вт против 15 Вт) и современную архитектуру Hopper. Эта карта предназначена для тяжелых задач, таких как машинное обучение и вычисления высокой сложности, тогда как Iris Pro Graphics P580 Mobile больше подходит для базовых задач.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+10 962%
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+5 432%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+10 962%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+2 833%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+329%
1 500
Boost Clock
+89%
1 980
Memory Clock
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-98%
15 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+633%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
