Intel Iris Pro Graphics 5200 vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение Intel Iris Pro Graphics 5200 и 320 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

Intel Iris Pro Graphics 5200

Intel Iris Pro Graphics 5200

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

NVIDIA H200 SXM 141 GB

NVIDIA H200 SXM 141 GB

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

Нет 141 GB

Тип памяти

System Shared HBM3e

Пропускная способность памяти

System Dependent 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

Нет 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

0,736 TFLOPS 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,184 TFLOPS 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

320 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Generation 7.5 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 132

PCIe версия

Ring Bus PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

200 1 500

Boost Clock

1 150 1 980

Memory Clock

Нет 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -94% 45 W
700 W

Рекомендуемый БП

Нет 1100 W

Разъём питания

Нет 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

40 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

Нет 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

IGP SXM Module

Дата выпуска

3 июня 2013 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

Motherboard Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать