Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
Видеокарта NVIDIA H200 SXM значительно превосходит Intel i752 по многим параметрам. Она имеет более мощную архитектуру Hopper, больше ядер (16896 против неизвестного количества у Intel), большую память (141 ГБ HBM3e против 16 ГБ SDR) и гораздо большую пропускную способность (4.89 ТБ/с против 1.064 ГБ/с). NVIDIA H200 также обладает высокой производительностью FP32 (66.91 ТФЛПС) и потребляет 700 Вт мощности, что указывает на её использование в вычислительных задачах высокой сложности. Intel i752 уступает по всем этим показателям и предназначен скорее для простых задач или нетребовательных приложений.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
+781%
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
+360%
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
1 500
Boost Clock
1 980
Memory Clock
+1 098%
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-82%
200 W
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+52 700%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
