Оценка производительности
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Экспертное сравнение
Intel HD Graphics 5600 Mobile и NVIDIA H200 SXM 141 GB отличаются значительным разрывом в производительности. NVIDIA H200 SXM 141 GB с архитектурой Hopper и 16896 ядрами обеспечивает гораздо лучшую вычислительную мощность (66.91 TFLOPS против 0.4032 TFLOPS) и большую пропускную способность памяти (4.89 TB/s). Этот GPU подходит для тяжелых приложений, машинного обучения и визуализации. В то время как Intel HD Graphics 5600 Mobile более подходящий для легких задач, таких как офисная работа и базовая графика, и потребляет намного меньше энергии (15 Вт против 700 Вт).
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
141
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
4.89 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
267,6
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+16 495%
66,91
TFLOPS
FP64 (double)
+33 085%
33,45
TFLOPS
CUDA ядра
+8 700%
16 896
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+400%
1 500
Boost Clock
+89%
1 980
Memory Clock
1 593
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
-98%
15 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+2 100%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать в Intelion Cloud
Доступна в аренде в Intelion Cloud
