Intel Data Center GPU Max NEXT vs NVIDIA CMP 70HX

Сравнение Intel Data Center GPU Max NEXT с 128 Гб HBM2e и 20 480 ядрами против NVIDIA CMP 70HX с 8 Гб GDDR6X и 3 840 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

Intel Data Center GPU Max NEXT

Intel Data Center GPU Max NEXT

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

NVIDIA CMP 70HX

NVIDIA CMP 70HX

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

128 GB 8 GB

Тип памяти

HBM2e GDDR6X

Пропускная способность памяти

3.21 TB/s 608.3 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

65,54 TFLOPS 10,71 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

65,54 TFLOPS 10,71 TFLOPS

FP64 (double)

65,54 TFLOPS 0,1674 TFLOPS

CUDA ядра

20 480 3 840

RT ядра

160 30

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Generation 12.5 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 30

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 1.0 x4

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 8.6

Частоты и производительность

Base Clock

900 1 365

Boost Clock

1 600 1 395

Memory Clock

1 565 1 188

Энергопотребление

TDP/TGP

800 W unknown

Рекомендуемый БП

1200 W
🔥 -83% 200 W

Разъём питания

8-pin EPS 1x 12-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

1 280 120

ROP

160 30

L2 Cache

408 MB 4 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UINT4)

527.5 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (UINT4)

1 337 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b-edge (UINT4)

1 652 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

8.21 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Dual-slot

Дата выпуска

Нет 11 марта 2021 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать