Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение Intel Data Center GPU Max 1550 с 128 Гб HBM2e и 16 384 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

Intel Data Center GPU Max 1550

Intel Data Center GPU Max 1550

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

NVIDIA H200 SXM 141 GB

NVIDIA H200 SXM 141 GB

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

128 GB 141 GB

Тип памяти

HBM2e HBM3e

Пропускная способность памяти

3.28 TB/s 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

52,43 TFLOPS 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

52,43 TFLOPS 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

52,43 TFLOPS 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

16 384 16 896

RT ядра

128 Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Generation 12.5 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 132

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

900 1 500

Boost Clock

1 600 1 980

Memory Clock

1 600 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -14% 600 W
700 W

Рекомендуемый БП

🔥 -9% 1000 W
1100 W

Разъём питания

Нет 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

1 024 528

ROP

128 Нет

L2 Cache

408 MB 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module SXM Module

Дата выпуска

10 января 2023 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать