Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Сравнение Intel Data Center GPU Max 1350 с 96 Гб HBM2e и 14 336 ядрами против NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

Intel Data Center GPU Max 1350

Intel Data Center GPU Max 1350

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
Instinct MI300X Instinct MI300X
MI250 MI250

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

96 GB 96 GB

Тип памяти

HBM2e GDDR7

Пропускная способность памяти

2.46 TB/s 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

44,44 TFLOPS 126,0 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

44,44 TFLOPS 126,0 TFLOPS

FP64 (double)

44,44 TFLOPS 1,968 TFLOPS

CUDA ядра

14 336 24 064

RT ядра

112 188

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Generation 12.5 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 188

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

750 1 590

Boost Clock

1 550 2 617

Memory Clock

1 200 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -25% 450 W
600 W

Рекомендуемый БП

🔥 -15% 850 W
1000 W

Разъём питания

Нет 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

896 752

ROP

112 188

L2 Cache

408 MB 128 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Dual-slot

Дата выпуска

10 января 2023 г. 18 марта 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
4x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать