Оценка производительности
Intel Arc B770 опережает KFA2 RTX 2080 Ti HOF на 13,43% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
KFA2 RTX 2080 Ti HOF
Экспертное сравнение
Intel Arc B770 лучше по современным стандартам благодаря большему объему памяти (16 ГБ против 11 ГБ) и более высокому индексу производительности (11.5 против 10.1). Однако KFA2 RTX 2080 Ti HOF обладает более широкой шиной памяти (352 бит против 256 бит), что может быть преимуществом для параллельных вычислений. Intel Arc B770 подходит для последних игр и приложений, тогда как KFA2 RTX 2080 Ti HOF больше подходит для требовательных игр и профессиональных задач.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+45%
16
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+29%
39,32
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+29%
19,66
TFLOPS
FP64 (double)
+415%
2,458
TFLOPS
CUDA ядра
4 096
RT ядра
32
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+56%
2 100
Boost Clock
+37%
2 400
Memory Clock
+14%
2 000
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-8%
550 W
Разъём питания
TDP/TGP
-10%
225 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
256
ROP
32
L2 Cache
+191%
16 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
