Оценка производительности
Intel Data Center GPU Max Subsystem опережает Intel Arc B770 на 378,15% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
Intel Data Center GPU Max Subsystem
Экспертное сравнение
Intel Arc B770 лучше подходит для повседневной работы и легких игр благодаря своим более умеренным требованиям к энергопотреблению и достаточным 16 ГБ GDDR6 памяти. Intel Data Center GPU Max Subsystem же выдаёт значительно лучшие результаты в сложных вычислениях и обработке больших данных благодаря огромному количеству ядер (16384) и высокой пропускной способности памяти (3.21 TB/s), но требует гораздо больше энергии (2400 Вт).
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+700%
128
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
3.21 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+33%
52,43
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+167%
52,43
TFLOPS
FP64 (double)
+2 033%
52,43
TFLOPS
CUDA ядра
+300%
16 384
RT ядра
+300%
128
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
+133%
2 100
Boost Clock
+50%
2 400
Memory Clock
+28%
2 000
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
-80%
550 W
Разъём питания
TDP/TGP
-91%
225 W
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+300%
1 024
ROP
+300%
128
L2 Cache
+2 450%
408 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
